🔥热榜:2025-01-15

ScribbleDiffurpass 在各种指标(包括新的涂鸦比率)中都通过了无训练和微调方法。我们的方法在保持对文本提示的保真度的同时,持续改进了物体方向和空间对齐
我们的模型在 VBench-Long 基准上获得了 84.27 的总分,超越了所有以前的视频生成模型。
即然要把用户登录相关的行为与Token体系整合到一起,我们得先有用户才行,我们先来把用户注册的功能搞定。其实注册功能的逻辑没有什么值得大说特说的,唯一一个值得探究的是怎么保证用户的密码安全。
本文将详细解读 B 站如何借助 Ray 实现技术突破与业务升级。文章开篇将介绍 B 站业务概况,包括业务场景、诉求以及面临的痛点,揭示 B 站寻求变革的背景。接着深入架构升级部分,分享问题洞察与方案实施过程,展现如何借助 Ray 优化架构。
所谓视图,它为用户提供了一个虚拟的表结构,这个结构是基于SQL查询定义的。视图本身并不存储实际的数据,而是存储了一个查询语句,当用户查询视图时,数据库系统会执行这个查询语句,并返回结果集给用户,就好像用户正在查询一个实际的表一样。
Prometheus 一直是 Kubernetes 生态中不可或缺的监控工具。然而,随着分布式系统的复杂性增加以及边缘计算、Serverless 技术的广泛应用,传统的 Prometheus Server 已不再适合所有场景。为了应对这些挑战,Prometheus 引入了一种轻量级运行模式:Prometheus Agent。
本文介绍的解决方案均来自实战经验,但随着 Cursor 政策调整可能会有变化。建议关注官方通告,及时调整使用策略。
最小化网络开销,一次性发送多个不同的命令,管道中的命令按照执行顺序依次执行,减少往返时间。高并发场景下,可以显著提高性能。
OpenAI似乎正在开发一个代号为“Caterpillar”的项目。该项目可能与任务集成,使 ChatGPT 能够搜索特定信息、分析问题、总结数据、浏览网站、访问文档——并在任务完成后向用户发送通知。
ADRecon 通过提取和整合 AD 环境中的各种数据,生成特别格式化的 Microsoft Excel 报告,包括摘要视图和指标,便于分析和全面了解目标 AD 环境的当前状态。
无论采用哪种方式,保持数据的一致性和正确性都是至关重要的。此外,考虑到 ES 的文档模型与 MySQL 的表格模型之间的差异,在设计索引结构时应充分考虑如何映射字段以及是否需要对原始数据进行预处理。
微软的研究人员坚持认为,有效的红队测试仍然依赖于人类的专业知识、文化意识和情商。
本文深入分析了平均耗时仅有1.5ms的接口也会出现大量100ms+的前因后果,并在框架层面给出了弹性超时的解决方案。这也刷新了我们的认知,由于GC、CPU时间片等原因,一些看起来很简单的操作(如i++)也会出现偶发性长耗时。
除了Jenkins的WAR包所在目录,Jenkins还有一个更重要的目录——Jenkins的所有重要数据都存放在这个独立的目录中,称为Jenkins主目录,它的默认位置是在当前用户根目录的隐藏目录。
10:40  虎扑  宋小宝之河南分宝