🔥热榜:2025-01-13

2024年,人工智能在多个领域取得了突破性进展,展现出强大的生命力和发展潜力。生成式AI、AI芯片与硬件、多模态与大模型、AI赋能新型工业化以及AI伦理与安全等方向,共同推动了AI技术的繁荣发展。
近日,小扎在采访中透露,Meta等一众大厂或许将在今年拥有能够媲美中级软件工程师的AI;而在未来,AI将能够完成几乎所有的编码工作,甚至是AI系统本身的开发。面对即将到来的智能浪潮,人类该如何未雨绸缪?个人又该如何适应变革?
我们提出了一种端到端图像着色方法。​DDColor的关键在于两个解码器的设计:颜色解码器,它通过使用基于查询的转换器来学习语义感知的颜色查询产生多尺度视觉特征以优化颜色查询。
传统模型下,一个项目部署在一台tomcat上,这个时候,假如tomcat因为服务器资源不够,突然挂机了,那么整个项目就无法使用,给客户造成的损失可想而知!
本文详细介绍了RuoYi-Vue-Plus 5.X与RuoYi-Cloud-Plus 2.X的统一UI前端框架,从技术栈、业务功能等方面进行了全面解析。
本文主要以故事的方式讲述AI提示词的重要性,揭秘AI背后的量化标准。如何优化提示词,学习AI提问的艺术,让AI帮助更高效工作。
通过区分MHA和MLP两个部分,Transformer模型能够更有效地捕捉输入序列的上下文信息,并学习到更丰富的特征表示,从而在自然语言处理任务中取得优异的性能。
本文将分享蚂蚁最新的基于 Ray 的分布式 Agent 框架,Ragent。目前,蚂蚁集团在线上运营着超过 150 万 CPU 核心,规模已相当庞大,同时我们也在运营 Ray 在中国的社区。
在互联网大厂中,会有统一的安全授权认证服务 OAuth2。这样即使有外部对接的系统确实需要授权获得用户的数据,也可以在可靠的范围内进行授权和使用。
数据中心,就像是数字世界的“超级大脑”,海量的数据在这里汇聚、存储、计算与传输。你日常使用的各种APP、浏览的网页,背后的数据交互都离不开数据中心的支持。它不仅是互联网企业的根基,更是金融、医疗、政务等诸多行业数字化运转的关键基础设施。
当人类还在左思右想、左右为难、支支吾吾……的时候,可灵AI就这样华丽丽退场了。
在当今飞速发展的商业环境中,数字化转型已成为企业生存与发展的核心要素。随着科技的日新月异,数字化技术正以前所未有的深度和广度重塑着企业的运营模式、市场格局以及竞争态势。
以下是三款主流的远程访问工具:Tailscale、ZeroTier 和 节点小宝,对它们的特点进行对比分析,供各位看官参考。
信息系统稳定性建设需要跨团队的协作,开发和运维团队需要打破专业之间壁垒,将上层应用、平台和基础设施全线打通,实现故障信息共享,降低沟通成本,故障快速定位和处置。
10:27  CSDN  数据在内存的存储