🔥热榜:2025-01-06

在得出“X 方法无效”这样的结论之前,你应该谨慎,要确保用于测试的数据集确实能够检验该方法。
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近日,新型 AI 研发实验室 Answer.AI、英伟达等发布了 ModernBERT。
AGI-Eval通过构建上百条评测数据和专家级人工评测团队,对Sora 、及国产头部视频生成模型进行了更深度的专业评测。
基于深度学习的动态图异常检测方法已取得一定进展,例如利用图神经网络提取结构信息或通过时序模型捕获时间依赖性。然而,这些方法在通用性方面仍存在显著不足。具体而言,它们通常难以适应不同的数据集和任务场景,难以高效捕获动态图中局部与全局的复杂特征。
本文将深入讲解hosts清单文件和ansible.cfg配置文件这两个核心文件的作用和配置方法,并详细阐述Ansible在执行任务时如何逐步加载这些设置。
tokenization 对语言模型中的算术性能有显著影响。通过仔细选择,我们可以根据问题类型优化 tokenization 策略,从而提高 LLM 在数学任务上的表现。
近日,Naik 教授在自己的 YouTube 频道放出了 Jason Wei 的演讲视频和幻灯片。机器之心整理了其中的主要内容。
最近,Meta 的一项新研究使记忆层超越了概念验证,证明了它们在大型语言模型(LLM)扩展中的实用性。
BenchmarkDotNet是一个基于.NET开源、功能全面、易于使用的性能基准测试框架,它为.NET开发者提供了强大的性能评估和优化能力。
最近在帮助团队中一位前端开发定位问题时,发现他是通过控制台的打印,也就是console.log去打印,然后通过打印的东西,去看是否达到预期的结果。
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