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08:55
51CTO
OpenAI 大佬一句话颠覆认知:AI 搞得好不好,真正重要的是数据集的选择
在得出“X 方法无效”这样的结论之前,你应该谨慎,要确保用于测试的数据集确实能够检验该方法。
08:55
51CTO
全网都在扒的DeepSeek团队,是清北应届生撑起一片天
量子位整理各种资料发现,DeepSeek团队最大的特点就是年轻。应届生、在读生,特别是来自清北的应届生在其中非常活跃。他们中的一些人,2024年一边在DeepSeek搞研究,另一边新鲜热乎的博士学位论文刚评上奖。
08:55
51CTO
时隔6年,谷歌BERT终于有替代品了!更快更准更长,还不炒作GenAI
近日,新型 AI 研发实验室 Answer.AI、英伟达等发布了 ModernBERT。
08:55
51CTO
AGI-Eval团队:AI视频生成模型年度横评,Sora大饼落地,但国产模型仍然领先!
AGI-Eval通过构建上百条评测数据和专家级人工评测团队,对Sora 、及国产头部视频生成模型进行了更深度的专业评测。
08:55
51CTO
轻松进行动态图异常检测,南洋理工提出GeneralDyG
基于深度学习的动态图异常检测方法已取得一定进展,例如利用图神经网络提取结构信息或通过时序模型捕获时间依赖性。然而,这些方法在通用性方面仍存在显著不足。具体而言,它们通常难以适应不同的数据集和任务场景,难以高效捕获动态图中局部与全局的复杂特征。
08:55
51CTO
深入了解 Ansible 配置与主机清单:轻松管理自动化任务
本文将深入讲解hosts清单文件和ansible.cfg配置文件这两个核心文件的作用和配置方法,并详细阐述Ansible在执行任务时如何逐步加载这些设置。
08:55
51CTO
从2019年到现在,是时候重新审视Tokenization了
tokenization 对语言模型中的算术性能有显著影响。通过仔细选择,我们可以根据问题类型优化 tokenization 策略,从而提高 LLM 在数学任务上的表现。
08:55
51CTO
Just keep scaling!思维链作者Jason Wei 40分钟讲座剖析LLM扩展范式
近日,Naik 教授在自己的 YouTube 频道放出了 Jason Wei 的演讲视频和幻灯片。机器之心整理了其中的主要内容。
08:55
51CTO
Meta探索大模型记忆层,扩展至1280亿个参数,优于MoE
最近,Meta 的一项新研究使记忆层超越了概念验证,证明了它们在大型语言模型(LLM)扩展中的实用性。
08:55
51CTO
一个基于 .NET 开源、功能全面、易于使用的性能基准测试框架
BenchmarkDotNet是一个基于.NET开源、功能全面、易于使用的性能基准测试框架,它为.NET开发者提供了强大的性能评估和优化能力。
08:55
51CTO
第一次发现 console.log 这么没用!我要改造它!
最近在帮助团队中一位前端开发定位问题时,发现他是通过控制台的打印,也就是console.log去打印,然后通过打印的东西,去看是否达到预期的结果。
08:55
CSDN
密码学精简版
08:55
CSDN
Kotlin 协程与异步编程
08:55
博客园
AI应用平台搭建之旅(上) - 框架篇(附:AICon大会阿里国际Agent应用平台分享)
08:55
虎扑
大专毕业七年了,月薪还没上万,是不是废了?
08:55
微博
T1众人遭遇网络攻击
08:55
微博
田曦薇 摇曳生姿红玫瑰
08:55
微博
秦霄贤姐姐晒聊天记录
08:55
微博
太原人一打就是50斤热的老陈醋
08:55
微博
Oner道歉
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