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人人都是产品经理
如何让用户价值最大化?深度解析生命周期模型!
我做了多年运营,发现很多人都被用户价值这个问题困扰。明明产品不错,用户也不少,但就是赚不到钱。其实,问题就出在对用户生命周期的理解上。今天,我将分享一些我的经验,教你如何深度解析用户生命周期模型,让用户价值最大化。
10:11
人人都是产品经理
怎样做,让品牌信息直击人心?
品牌信息有助于目标受众群体将你的品牌与他们所看重的品牌联系起来,但如何才能构思出效果好的品牌信息呢?移动互联网时代,品牌信息变成内容营销,讲究互动和社交,以用户为中心。
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人人都是产品经理
为什么你做的数据异动分析,总被人Diss
数据异动分析是企业经营中的一项关键任务,但往往也是最易受到批评和吐槽的部分。本文深入探讨了数据异动分析中常见的问题,并提出了一套系统的分析方法,帮助分析师更准确地识别和解释数据波动,从而为企业决策提供有力支持。
10:11
人人都是产品经理
小红书关键词如何精细化布局
在去中心化的小红书场域中,搜索是唯一的聚合场,因此商家应该把关键词搜索作为基本功和防御战来重视。深入分析了小红书这一平台的搜索特性以及品牌如何利用关键词进行精细化的搜索推广,供各位参考。
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人人都是产品经理
聊聊:证券、基金账户体系和运作
在前面的文章中,我们分析了证券账户的相关业务知识。这些业务知识都是建立在账户体系之上的,账户才是一切的基础。这篇文章,我们就来了解下基金账户的基础知识。
10:11
人人都是产品经理
3000字说明白什么是「蔡格尼克效应」:为什么未完成的事,总是让人念念不忘?
有时候在生活中、在工作中,我们可能会被“蔡格尼克效应”所影响,总是对未完成的事情感到念念不忘?这个时候,我们应该要如何应对呢?和“蔡格尼克效应”的相关案例又有哪些?一起来看看作者的解读。
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人人都是产品经理
不必神化ChatGPT,它很牛,但中外差距没那么大
就像以前的互联网刚出现时所带来的变革一样,如今ChatGPT的出现,让AI成为新一轮技术爆发的奇点成为可能。各大科技公司纷纷投入了对这项技术的研究中,然而,ChatGPT虽然很厉害,却不必神话它。
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人人都是产品经理
Web表单设计——你不知道的冷知识
编辑导语:在产品设计中,细节之处有时隐含着许多值得思考的地方。Web表单界面设计便是如此,比如标签设计中,哪
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掘金
扫码登录分析与实现
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掘金
年终奖感觉要爆了,借助 MarsCode 解决了顽固的生产环境问题,加载速度提升20%
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51CTO
DML操作报列不存在?
如果出现在执行DML操作时报错,并且报错跟当前表没有什么关系时可以考虑是否有触发器与当前表有关联,检查一下触发器中涉及的SQL语句。
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51CTO
计算机视觉项目实战:提升简历,精进技能
使用YOLOv6、SAHI和MTCNN等先进模型和技术来检测较小物体或面部。这类项目要求更高的精细度,因为小物体和面部通常由于尺寸和图像质量而更具挑战性。通过此类项目,您将增强微调模型以适应特定检测任务的能力。
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51CTO
ChatGPT崩溃4小时!DDL打工人、期末大学生全慌了
GPT突然宕机了近4个小时。上一次还是6月份,一共持续了5个多小时。
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51CTO
适用于 .NET 的官方OpenAI库:稳定且强大的AI集成工具
OpenAI官方推出的适用于.NET的稳定库,为.NET开发者提供了一个强大且便捷的AI集成工具。通过该库,开发者能够轻松访问和使用OpenAI的各种AI模型和功能,从而在自己的应用程序中实现丰富的AI交互场景。
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51CTO
在大模型时代,智能化推荐怎么做呢?
ChatGPT、大模型相关技术不能被任何人、任何行业忽视,它在各行各业的应用一定会出现井喷。我在2023年初开始一直在跟进大模型相关技术的进展以及在行业上的应用,特别是在推荐系统领域的应用。
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51CTO
线程池,坑中之王 !
线程池是 Java 中处理多线程的强大工具,但它不仅仅是“直接用就完事”的工具。很多小伙伴在用线程池时,因为配置不当或忽略细节,踩过许多坑。
10:11
51CTO
.NET Core vs. Spring Boot:技术对比与选择指南
.NET Core 和 Spring Boot 各有千秋,选择哪个框架取决于项目的具体需求、团队的技能水平以及未来的发展规划。对于追求高性能、跨平台、一体化解决方案的项目来说,.NET Core 可能是一个更好的选择;而对于需要广泛社区支持、强大集成能力以及企业级特性的项目来说,Spring Boot 则可能更加合适。
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51CTO
终于把Java锁分类理清楚了
锁,是排他的一种机制,排他性是锁的统一标准,而根据其排他的积极程度,分为乐观锁和悲观锁,而悲观锁又分为两大派系,一个是以synchronized为首的老派锁,一个是以AQS为首的新派锁。
10:11
51CTO
Python Generator:一个被低估的性能利器
本文讨论这背后的 Python Generator 。下次当你需要处理大量数据或实现流式处理时,不要忘了考虑使用 Generator。它可能会让你的代码更优雅,性能更好。
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51CTO
专治大模型“套壳”!上海AI实验室等给LLM做“指纹识别”,模型剪枝、合并等也无所遁形
来自上海AI实验室、中科院、人大和上交大的学者们,提出了一种大模型的“指纹识别”方法——REEF(Representation Encoding Fingerprints)。在不改变模型性能的前提下,利用REEF就可以精准识别未经授权的后续开发行为。
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