🔥热榜:2024-12-05

本文通过 OceanBase 的技术方案解决了一些痛点问题,完整的描述了 OceanBase 的实施落地,通过迁移到 OceanBase 实践案例中遇到的问题与解决方案让大家能更好的了解 OceanBase 功能与特性,并总结了 OceanBase 优缺点与展望。
近年来,大语言模型(LLM)在各个领域取得了显著成效。但现有的Transformer架构存在计算复杂度高、内存消耗大等问题。针对这一问题,NVIDIA提出了Hymba架构,通过在同一层中结合注意力头和SSM头,以实现两种架构优势的互补。
本文,我们详细地分析工厂模式以及使用示例代码进行实现,根据不同的需求,选择适当的工厂模式可以有效地提高代码的可维护性和可扩展性。
虽然 Go 有自动垃圾回收(GC),它能回收不再被使用的内存,但这并不意味着 Go 程序中不会发生内存泄漏。
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