酷无极 - CooLWJ

15:41 掘金深入js之执行上下文中的变量对象

15:41 51CTO AI卷翻科研！DeepMind 36页报告：全球实验室被「AI科学家」指数级接管

OpenAI科学家Jason Wei预测，未来一年内，AI重点将从推广大众需求转为促进科学发现，无独有偶，DeepMind刚刚发布的36页报告也揭示出：全球实验室AI使用正在指数级增长，AI for Science真正的黄金时代即将来临。

15:41 51CTO 1行代码改进大模型训练，Llama训练速度提升至1.47倍，全华人团队出品

拥有得州大学奥斯汀分校背景四名华人学者，提出了大模型训练优化器Cautious Optimizers。

15:41 51CTO 清华量子计算成果登顶刊，首次发现噪声影响量子优势，来自丘成桐数学中心团队

这是来自清华大学丘成桐数学科学中心助理教授魏朝晖团队的最新研究成果，刚刚登上Science子刊。

15:41 51CTO 跨模态大升级！少量数据高效微调，LLM教会CLIP玩转复杂文本

LLaVA 的视觉编码器通过 LLM2CLIP 微调后的 CLIP 增强了对细节和语义的理解能力，使其在视觉问答、场景描述等任务中取得了全面的性能提升。

15:41 51CTO 遗憾不？原来百度2017年就研究过Scaling Law，连Anthropic CEO灵感都来自百度

原来早在 2017 年，百度就进行过 Scaling Law 的相关研究，并且通过实证研究验证了深度学习模型的泛化误差和模型大小随着训练集规模的增长而呈现出可预测的幂律 scaling 关系。只是，他们当时用的是 LSTM，而非 Transformer，也没有将相关发现命名为「Scaling Law」。

15:41 51CTO AI造芯Nature论文遭围攻，谷歌发文硬刚学术抹黑！Jeff Dean怒怼：你们连模型都没训

近日，面对EDA界对于自家AlphaChip的质疑，谷歌首席科学家Jeff Dean以论文回应论文，并表示：大家注意，这是同行竞争！

15:41 51CTO 将偏好学习引入模型训练，北大李戈团队新框架，可显著提升代码准确性与执行效率

监督微调（SFT）等现有训练方法，尽管提升了代码质量，但在代码生成过程中存在关键局限——没有完全训练模型在正确与错误解决方案之间做出偏好选择。

15:41 51CTO HuggingFace工程师亲授：如何在Transformer中实现最好的位置编码

一个有效的复杂系统总是从一个有效的简单系统演化而来的。——John Gall

15:41 51CTO 使用Rust构建可以并发执行多个任务的线程池

线程池是工作线程的集合，创建这些线程是为了同时执行多个任务并等待新任务的到来。这意味着一开始创建了多个线程，并且所有线程都处于空闲状态。

15:41 51CTO C#13和 .NET9高级解析：.NET高手必备技能

C# 13 和 .NET 9 为专业开发者提供了构建高性能、可维护和高效应用的强大工具。从增强的模式匹配和静态抽象成员到优化的集合处理、异步流以及原生 AOT，这些功能将大大提高开发效率。

15:41 51CTO 解读开放系统互联模型

为了理解该模型，让我们跟踪数据从你的计算机到另一个系统，并探索它在此过程中是如何变化的。假设你正在使用你的计算机，需要与同事聊天。