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来自法国国家科学研究中心(CNRS)和香港大学的研究人员提出了一种基于柔性磁膜的触觉传感器。
新加坡国立大学团队在20多个场景下做了全面测试,其中最引人瞩目的是:AI可以自动玩手游清日常任务了!
AI编程爆火新品Windsurf诞生了,首创copilots和agents结合新范式,能够深度理解代码库,实时感知程序员的操作。
“等式理论计划”,由陶哲轩本人在2024年9月25日发起,目的是探索按蕴含关系排序的原群(magma)等式理论空间。
QPS,简单来说,就是数据库每秒能处理的查询数量。它直接关系到系统的响应速度和用户体验。而SQL优化,则是提升QPS的重要手段之一。通过优化SQL语句,我们可以减少查询的执行时间和资源消耗,从而提高数据库的吞吐量。
秒杀系统的设计是一个复杂而有趣的过程,需要综合考虑前端、后端、数据库、安全防护等多个方面。通过合理的架构设计、技术选型、编码实现和测试调优,我们可以构建一个高效稳定的秒杀系统,为用户提供良好的秒杀体验。
AI自主研发会真的「失控」了吗?最新研究显示,Claude 3.5 Sonnet和o1-preview在2小时内的研发任务中,击败了50多位人类专家。但另一个耐人寻味的现象是,给予更长时间周期后,人类专家在8小时任务中优势显现。
Redis在缓存、会话存储、计数器、消息队列、分布式锁、地理位置应用、实时排行榜、缓存预热、数据共享和实时数据分析等方面都有着广泛的应用。
可以看到,几个流行的AI工具正在实现科学家们眼中,“我们希望谷歌学术去做的事情”。
滴滴团队在 23 年初就坚定地投身于大模型,致力于数据产品的升级与探索,截至目前,我们已经取得了一些阶段性的成果并成功落地。
本文创新性地提出了 NeuroClips,这是一种用于 fMRI-to-video 重建的新颖框架。
大模型推理的一个关键挑战在于,现实世界常常提出很多开放式和创造性的问题,对于 AI 来说,这是一类很难评估的任务,因为没有「标准答案」或者易于量化的奖励。
超参数是用户在模型训练前需要手动设置的参数,与训练过程中通过算法自动调整的参数(如神经网络中的权重)不同。这些超参数直接控制着训练过程和模型的行为,例如学习率、隐藏层的数量、隐藏层的节点数等。超参数的选择对模型的表现至关重要。
今天分享的主题是火山引擎 DataWind ChatBI 基于大模型的演进与实践。DataWind 是火山引擎推出的 BI 平台。在建设初始阶段,DataWind 主要聚焦于 MVP 产品路径的构建,致力于满足研发者、分析师、一线业务及日常协同办公等多方面的需求。
tokenizer对于图像、视频生成的重要性值得重视。