🔥51CTO热榜：2024-11-22

15:01  51CTO  大模型不会推理，为什么也能有思路？有人把原理搞明白了
大模型不会照搬训练数据中的数学推理，回答事实问题和推理问题的「思路」也不一样。
15:01  51CTO  机器人训练数据不缺了！英伟达团队推出DexMG：数据增强200倍
最近，Jim Fan参与的一项研究推出了自动化数据生成系统DexMimicGen。该系统可基于少量人类演示，合成类人机器人的灵巧手运动轨迹，解决了训练数据集的获取难题，而且还提升了实验中机器人的表现。
15:01  51CTO  续命Scaling Law？世界模型GPT-4o让智能体超级规划，OSU华人一作
Scaling Law撞墙，扩展语言智能体的推理时计算实在太难了！破局之道，竟是使用LLM作为世界模型？OSU华人团队发现，使用GPT-4o作为世界模型来支持复杂环境中的规划，潜力巨大。
15:41  51CTO  最强总结，必会的四大统计检验方法！！！
统计检验是一种统计学方法，用于判断样本数据是否支持关于总体参数的某一假设。通过对样本数据的分析，统计检验可以帮助我们做出科学推断，以确定原假设是否成立或需要被拒绝。
15:41  51CTO  首个可保留情感的音频LLM！Meta重磅开源7B-Spirit LM，一网打尽「音频+文本」多模态任务
Meta最近开源了一个7B尺寸的Spirit LM的多模态语言模型，能够理解和生成语音及文本，可以非常自然地在两种模式间转换，不仅能处理基本的语音转文本和文本转语音任务，还能捕捉和再现语音中的情感和风格。
15:41  51CTO  微服务架构的四大核心设计原则
为了性能数据安全上的考虑，我们将一个完整的数据集按一定的维度划分出不同的子集。一个分区（Shard），就是是整体数据集的一个子集。比如用尾号来划分用户，那同样尾号的那部分用户就可以认为是一个分区。
17:01  51CTO  七个用于运行 LLM 的优秀开源 WebUI
为了将大模型（LLM）私有化并且创建一个好用的LLM WebUI系统，本文我们推荐七个出色的开源LLM WebUI 系统。
17:01  51CTO  分库分表后如何生成主键ID？
数据库自增 ID 只适用于单机数据库环境，而对于分库、分表、数据分片来说，自增 ID 不具备唯一性，所以要要使用雪花 ID 来替代数据库自增 ID。
17:01  51CTO  Python 虚拟环境管理三个工具对比
今天我们就来聊聊 Python 中常用的三个虚拟环境管理工具：venv、virtualenv 和 conda。我们会从安装、使用、优缺点等方面进行详细对比。
17:01  51CTO  数字孪生：解锁端到端供应链增长的关键
新冠疫情、复杂性和竞争加剧了供应链企业的压力，导致增长停滞和收入机会错失。为应对挑战，企业可部署由AI驱动的数字孪生，以重新点燃收入增长并增强韧性。
17:01  51CTO  仅仅一天，Gemini就夺回了GPT-4o拿走的头名
太卷了，大模型迭代开始以「周」为单位了吗？
17:01  51CTO  硬核复刻 Redis 底层双向链表核心实现
本文将介绍一下笔者的开源项目mini-redis中对于链表的复刻思路，希望对你阅读我们的项目源码有所帮助。
17:01  51CTO  王炸！谁能想到年底杀出的黑马是美图啊
就像年初OpenAI发布的Sora至今未向公众开放，被戏称“期货”，再酷炫的技术，用不上也没用。

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