🔥51CTO热榜：2024-11-21

14:22  51CTO  AI版《黑客帝国》：无限生成逼真视频，3A画质，还能实时交互
The Matrix项目是由全华人团队打造，作者分别来自阿里巴巴、香港大学、滑铁卢大学和加拿大AI研究机构Vector Insititute。
14:22  51CTO  诺奖得主哈萨比斯新作登Nature，AlphaQubit解码出更可靠量子计算机
谷歌「Alpha」家族又壮大了，这次瞄准了量子计算领域。
14:22  51CTO  Linux和Windows FTP服务端的安装与配置
FTP（文件传输协议）是一种用于在网络上进行文件传输的标准协议，它工作在OSI模型的第七层，TCP模型的第四层，即应用层，使用TCP传输而不是UDP。FTP允许用户以文件操作的方式（如文件的增、删、改、查、传送等）与另一主机相互通信。
14:22  51CTO  LLM2CLIP：使用大语言模型提升CLIP的文本处理，提高长文本理解和跨语言能力
在人工智能迅速发展的今天，多模态系统正成为推动视觉语言任务前沿发展的关键。CLIP（对比语言-图像预训练）作为其中的典范，通过将文本和视觉表示对齐到共享的特征空间，为图像-文本检索、分类和分割等任务带来了革命性突破。
14:22  51CTO  国产模型指令跟随全球第一！来自LeCun亲推的「最难作弊」大模型新榜单
图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun），联合纽约大学等在今年6月推出。
14:22  51CTO  九个Promises的必知高级用法
Promise 对象表示异步操作的最终完成（或失败）及其结果值。
14:22  51CTO  史上最严“中文真实性评估”：OpenAI o1第1豆包第2，其它全部不及格
为了评估现有大语言模型的真实性能力，淘天集团的研究者们提出了第一个中文简短事实性基准（即中文简短问答），它包括6个主要主题和99个子主题
14:22  51CTO  前端已经进化到这种程度了吗？
本文将简要介绍几款热门的 AI 开发工具，并深入探讨 Chrome 浏览器在 AI 领域的最新进展！
14:22  51CTO  OpenAI重夺竞技场第一，但这波靠的是4o
模型能完成更自然、更有吸引力、更具针对性的写作，文本相关性和可读性更强。还可以更好地处理上传的文件，提供更深入的见解和更全面的响应。
14:22  51CTO  无卷积骨干网络：金字塔Transformer，提升目标检测/分割等任务精度（附源代码）
在将金字塔结构嵌入到Transformer结构用于生成多尺度特征，并最终用于稠密预测任务。
15:42  51CTO  NeurIPS 2024 | 水印与高效推理如何两全其美？最新理论：这做不到
近日，DeepMind 团队将水印技术和投机采样（speculative sampling）结合，在为大语言模型加入水印的同时，提升其推理效率，降低推理成本，因此适合用于大规模生产环境。
15:42  51CTO  并发编程利器 Java CAS 原子类全解
本文将全面解析 Java 中的 CAS 原子类，探讨其背后的原理、应用场景以及如何有效利用这些工具来提升程序的并发性能和安全性。
15:42  51CTO  Spring Boot 中 WebClient 的实践详解
本文将详细讲解 WebClient 的实践，包括配置、使用场景以及常见的优化策略，帮助你在项目中更高效地使用 WebClient。
15:42  51CTO  超硬核！2025十大优秀服务器监控工具推荐
服务器监控工具可以自动处理过程，收集数据，生成警报或通知，并提供分析信息和报告，以便管理员做出智能决策并采取行动。
15:42  51CTO  世界最大AI Agent生态系统！微软推出全新「自主AI智能体」，10万企业工作流被改变
就在刚刚，微软公布了世界最大AI Agent生态系统：现在，已经有十万家企业通过Copilot Studio创建智能体了。
15:42  51CTO  神级项目训练GPT-2仅需5分钟，Andrej Karpathy都点赞
AI 领域大牛 Karpathy 一个仅用 1000 行代码即可在 CPU/fp32 上实现 GPT-2 训练的项目「llm.c」曾经引发机器学习社区的热烈讨论。
15:42  51CTO  推理性能直逼o1，DeepSeek再次出手，重点：即将开源
DeepSeek 上线了全新的推理模型 DeepSeek-R1-Lite-Preview ，直接冲击 OpenAI o1 保持了两个多月的大模型霸主地位。
16:21  51CTO  RAG没有银弹！四级难度，最新综述覆盖数据集、解决方案，教你「LLM+外部数据」的正确使用姿势
论文提出了一种RAG任务分类法，将用户查询分为四个级别，并讨论了将外部数据集成到LLMs中的三种主要方式。从简单的事实检索到复杂的推理任务，每个级别都有其独特的难点和解决方案，需要不同的技术和方法来优化性能。
17:42  51CTO  基于视觉 Transformer（ViT）进行图像分类
在本教程中，我们在相对较小的数据集上从头开始训练，但原理保持不变。通过遵循这些步骤，您将能够实现并训练一个用于花卉图像分类的视觉Transformer模型，深入了解现代深度学习技术在计算机视觉中的应用。
17:42  51CTO  .NET Core 与 Redis 的简单邂逅：让你的应用更“记忆”
Redis，这个开源的内存数据结构存储系统，它速度快、性能高，还能轻松处理各种数据类型。那么，如何在.NET Core项目中使用Redis呢？别急，咱们这就来一场简单又实用的教程之旅！

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