🔥热榜：2024-11-19

15:41  36氪  日销千单，薯条专门店爆火，背后供应商赢麻了
15:41  36氪  蜂花翻车，但这一次没有人帮它翻红
15:41  36氪  首发纯血鸿蒙，华为Mate70预约超165万
15:41  钛媒体  IPO堰塞湖下的并购盛宴：参与方“心怀算计”，有“馅饼”更有“陷阱”｜钛媒体焦点
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15:42  人人都是产品经理  智能客服的5分钟深度解析：产品经理必读的未来趋势
自从人工智能诞生后，在客服领域一直得到广泛和深入的应用。发展多年的情况下，智能客服这个领域现在是什么情况？这篇文章，作者给我们进行了详细的分析说明，供大家参考。
15:42  人人都是产品经理  关于原型交付的点滴思考
每个人都有自己不同的习惯，这些习惯有时候能提高自己的工作效率，但有些却容易给自己埋雷。这篇文章，作者总结了在原型阶段的一些好习惯，供大家参考。
15:42  人人都是产品经理  （下篇）大佬们都在关注的AI Agent，到底是什么？用5W1H分析框架拆解AI Agent
如何构建一个完整的AI Agent系统？本文从Perception（输入）到Brain（大脑），再到Action（行动），每一步都进行了细致的讲解和指导。无论你是AI技术的初学者还是希望深入了解AI Agent的专业人士，这篇文章都将为你提供宝贵的信息和知识。
15:42  人人都是产品经理  “算了，我不要快递上门了”
期盼着“送货上门”的消费者和快递员、快递驿站经营者们，似乎被动地进入了一种对立的僵局。问题是，他们当中真的有谁错了吗？
15:42  51CTO  多模态竞技场对标90B Llama 3.2！Pixtral 12B技术报告全公开
以开源极客之姿杀入江湖的Mistral AI，在9月份甩出了自家的首款多模态大模型Pixtral 12B，如今，报告之期已至，技术细节全公开。
15:42  51CTO  逼真到离谱！1000个人类「克隆」进西部世界，AI相似度85%细节太炸裂
AI智能体，已经无限逼近真实人类？1000个人被采访，每人两小时，真实人类的智能体就这么水灵灵地被投放进去了，结果更是令人吃惊：在模拟人类行为上，智能体已经85%逼近真实人类。AI，终究是预判了你的预判。
15:42  51CTO  面向代码语言模型的安全性研究全新进展，南大&NTU联合发布全面综述
南京大学 iSE 团队联合南洋理工大学共同对 67 篇 CodeLMs 安全性研究相关文献进行了系统性梳理和解读，分别从攻击和防御两个视角全面展现了 CodeLMs 安全性研究的最新进展。
15:42  51CTO  取人类与大模型之长，人机协作式智能软件开发框架AgileGen来了
通过人机协作，充分发挥人类的创造力和 AI 的计算能力，软件开发将变得更加高效、准确和个性化。
15:42  51CTO  砍掉2万亿政府预算，马斯克第一刀挥向网络安全？
特朗普赢得连任后迅速宣布了一个震惊全球的计划，设立名为“政府效率部”（Department of Government Efficiency，简称DOGE）的新机构。由科技狂人埃隆·马斯克和前总统候选人维韦克·拉马斯瓦米联合领导，计划削减至少2万亿美元的联邦预算，并“向繁文缛节的法规开战”。
15:42  51CTO  使用Pytorch构建视觉语言模型（VLM）
本文将介绍 VLM 的核心组件和实现细节，可以让你全面掌握这项前沿技术。我们的目标是理解并实现能够通过指令微调来执行有用任务的视觉语言模型。
15:42  51CTO  新AI模型提高与疾病相关基因组学的预测能力
为了了解DNA与疾病的关系，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的科学家开发了第一个多模态深度学习模型EPBDxDNABERT-2，该模型能够利用DNA“呼吸”，即双螺旋结构自发打开和关闭，来确定转录因子（调节基因活动的蛋白质）之间的精确关系。
15:42  51CTO  数据库复制与分片详解
在设计大规模系统时，最大的挑战之一是确保系统在处理海量数据和高并发用户请求时仍然保持响应迅速。在这种情况下，数据库通常成为主要瓶颈。
15:42  51CTO  LLM为何频频翻车算术题？研究追踪单个神经元，「大脑短路」才是根源
大模型在数学问题上的表现不佳，原因在于采取启发式算法进行数学运算的，通过定位到多层感知机（MLP）中的单个神经元，可以对进行数学运算的具体过程进行解释。
15:42  51CTO  CIO新使命：在生成式AI时代成为变革的道德仲裁者
生成式AI让整个组织的人都能寻找创新的技术解决方案来应对日益增加的业务挑战，但必须要有人确保民主化不会导致混乱，而这个人很可能就是CIO。
15:42  51CTO  研究发现ChatGPT在疾病诊断方面优于医生
近期，波士顿贝斯以色列女执事医疗中心的一项研究在《美国医学会网络开放》上发表，引发广泛关注，该研究对比了ChatGPT-4与人类医生在疾病诊断方面的准确性，结果显示ChatGPT-4表现卓越，准确率高达90%，超过使用及未使用AI辅助的医生。

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