酷无尽 - CooLwj

本文提出了 VL-SAM，一个基于注意力图提示的免训练开放式目标检测和分割框架 VL-SAM，在无需训练的情况下，取得了良好的开放式 (Open-ended) 目标检测和实例分割结果。

近日，中科大王杰教授团队 (MIRA Lab) 针对离线强化学习数据集存在多类数据损坏这一复杂的实际问题，提出了一种鲁棒的变分贝叶斯推断方法，有效地提升了智能决策模型的鲁棒性，为机器人控制、自动驾驶等领域的鲁棒学习奠定了重要基础。

Hangfire是一个用于在后台执行任务的库，它支持异步任务执行，不会阻塞主应用程序线程。你可以使用Hangfire来安排周期性任务或延迟任务，并通过其提供的管理界面来监视任务的执行情况。对于需要处理大量后台任务的应用来说，Hangfire绝对是一个不错的选择。

在本研究中，研究者们提出了一种基于安全概念激活向量（SCAV）的框架，以揭示大语言模型在安全对齐方面的潜在漏洞。

最近，来自宾夕法尼亚州立大学、哈佛大学、亚马逊团队的一项新研究在reddit、Hacker News上引起热议。

一位AI从业者分享的14天学习路线图，涵盖大模型从基础到高级的主要关键概念！

哈佛斯坦福MIT等机构首次提出「精度感知」scaling law，揭示了精度、参数规模、数据量之间的统一关系。数据量增加，模型对量化精度要求随之提高，这预示着AI领域低精度加速的时代即将结束！

近来 Node.js 已经在很努力的更新了，相信未来越来越多更现代化的功能被 Node.js 支持。与此同时，Bun 和 Deno 也在迅猛崛起。

让我们看看 Karpathy 那篇预言了如今大模型时代的文章，说了些什么。

JavaScript 与许多现代编程语言一样，使用自动内存管理，即：JS 会自动完成垃圾回收。这也意味着，我们在程序运行时无需手动分配和释放内存（这也是很多同学很少关注它的原因）。

卡内基梅隆大学提出了视频大模型加速方法Run-Length Tokenization（RLT），被NeurIPS 2024选为Spotlight论文。

OpenAI官方发布！ChatGPT写作指南来了~12个建议帮助你提高写作效率！

最近，大家都被这条消息吓到了：传说Grok 3已经成功证明出黎曼猜想？！虽然这是在玩梗，但还是让我们来仔细剖析下，目前的AI距离千禧年数学难题，究竟还有多远。

23位OpenAI叛将纷纷自创业，集体获近百亿美金融资。他们正酝酿着一场足以改变整个AI格局的革命。

北大王奕森团队与MIT合作，从理论上分析了大语言模型自我纠错能力背后的工作机理。

现阶段这一方案的前景如何？我们尚不得而知。

DIAMOND是一种新型的强化学习智能体，在一个由扩散模型构建的虚拟世界中进行训练，能够以更高效率学习和掌握各种任务。在Atari 100k基准测试中，DIAMOND的平均得分超越了人类玩家，证明了其在模拟复杂环境中处理细节和进行决策的能力。

在本文中，我们将介绍如何使用mysql命令行工具备份数据库，并包含几个具体的示例。

本文介绍了多种 Python 性能优化的方法，通过这些方法，你可以显著提高 Python 程序的运行效率。

HttpClient作为.NET框架中的一个强大工具，能够帮助我们轻松实现这一功能。今天，我们就来聊聊如何使用C# HttpClient来调用WebService，让这个过程变得简单又愉快。

🔥51CTO热榜：2024-11-18