🔥热榜:2024-11-13

特斯拉10万员工薪酬数据曝光?官方暂无回应。

据报道,北京时间11月12日,美国《商业内幕》杂志获取了特斯拉内部薪酬数据库,该数据库涵盖了截至2021年12月的近10万名员工的薪酬数据。结合公开文件和对前特斯拉员工的采访,揭示了特斯拉的薪酬策略。特斯拉的基本薪资低于其科技和汽车行业的同行,但提供了丰厚的股票奖励。今日,“特斯拉10万员工薪酬数据曝光”登上微博热搜。针对此事,特斯拉方面暂无回应。
国台办介绍民营经济促进法带给台胞台企机遇。

11月13日上午,国台办举行例行新闻发布会。记者:近日有关部门就《民营经济促进法》(草案)向社会公开征求意见。请问制定实施《民营经济促进法》将会给台胞台企在大陆发展带来哪些机遇?国台办发言人朱凤莲:《中华人民共和国民营经济促进法(草案征求意见稿)》已向全社会公开征求意见。草案明确了国家对民营经济平等对待、公平竞争、同等保护、共同发展的原则,从公平竞争、投资融资、科技创新、经营规范、服务保障、权益保护、法律责任等方面作出具体规定,把对民营经济平等对待、平等保护的要求落实下来,鼓励支持民营经济发展壮大。

《民营经济促进法》作为第一部专门关于促进和保障民营经济发展的基础性法律,其出台和实施有利于进一步优化稳定、公平、透明、可预期的民营经济发展环境,有利于稳定市场预期、提振发展信心,必将对进一步促进民营经济持续、健康、高质量发展起到重要作用,台资企业也必将从中受益。
埃隆·马斯克:为了最大限度地提高透明度,政府效率部的所有行动都将发布在网上。

据财联社11月13日消息,马斯克在社交媒体平台X发文称,拟成立的“政府效率部”(DOGE)将在网上发布其“所有行动”,以实现“最大透明度”。马斯克表示:“如果公众认为我们削减了重要开支或没有削减浪费的开支,请告诉我们……我们还将设立排行榜,评选出最愚蠢的税款支出,这将是极其悲惨的,同时极其有趣。”
在当今快节奏的商业环境中,仓库管理和货物流转的效率至关重要。本文深入探讨了送仓预约业务的重要性及其在供应链中的作用,解释了预约流程如何帮助仓库提前规划作业,减少货物停留时间,并优化资源分配。
11:01  人人都是产品经理  今年的双十一静悄悄
今年的双十一,没有往年的喧嚣与热闹。这是一个不同寻常的双十一,一个静悄悄的双十一。
11:01  人人都是产品经理  抖音生活服务是否开始加速?
从2018年的萌芽到2022年的规模扩张,抖音如何利用其巨大的流量优势,逐步在竞争激烈的生活服务市场占据一席之地?这篇文章,作者从抖音生活服务的发展聊起,分享其当前策略和面临的挑战,分析其在内外部挑战下的发展前景。
11:01  人人都是产品经理  今年双11,电商进入新的纳什均衡
今年双十一已经落幕,在这场年度最大的购物狂欢中,我们见证了行业从无序竞争到寻求可持续增长的转变。从GMV的增长到用户体验的提升,这篇文章将为你揭示电商行业新纳什均衡的形成过程。
11:01  人人都是产品经理  大模型,智能家居的春秋战国之交
随着人工智能技术的飞速发展,智能家居行业正站在一个新的十字路口。在这场由大模型技术引领的变革中,传统家电厂商、科技巨头以及全屋智能品牌正展开激烈的竞争,试图通过深度融合AI技术,重新定义家居生活的智能化体验。
11:01  人人都是产品经理  理解IP逻辑:为什么大IP的宿命都是翻车?
在互联网经济的浪潮中,网红带货已经成为一种新兴的商业模式,但随着市场的快速发展,一些大IP的翻车事件也频频发生,引发公众的广泛关注。本文深入探讨了这一现象背后的商业逻辑和潜在风险,分析了资本逐利的本质、均值回归的经济规律,以及网络效应对品牌口碑的快速影响。
11:01  人人都是产品经理  对AI大模型应用场景的深入思考(上篇)
随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已成为推动各行各业转型的关键力量。在金融、医疗、制造等多个行业中,企业正积极探索如何利用这些强大的工具来优化业务流程、提高决策质量和增强客户体验。
11:01  人人都是产品经理  B端设计方法论:页面还是弹窗
在B端产品设计中,我们要怎么选择信息展现样式?这篇文章里,作者结合实际设计过程中所总结的经验,对于常用的展现样式及适用场景做了整理,一起来看看,或许可以帮你理清信息展现样式选择的思路。
11:01  人人都是产品经理  如何一步步去做用户体验地图?
11:01  人人都是产品经理  SaaS产品增效 | 小程序类产品设计方法探索
小程序具有轻量、聚焦、快捷等特点,这有别于web端类和移动端app类产品,而针对这些特点,是否有一种轻量高效的设计方法,可以把已有的设计能力更高效的投射到小程序设计中呢?本文分享了其团队对小程序设计进行探索的过程,期待能在实践中找到最佳答案。
研究团队推出了 OpenCoder,这是一系列能力达到第一梯队的 CodeLLM,不仅在性能上可与领先模型媲美,还为研究社区提供了全方面的构建细节。
在数据库领域,AIOPS是未来必然的方向,不过在实现的路径上,还有很多争议,我觉得,任何智能背后都必然有更为艰苦的人工,想要绕过专家,绕过知识去构建AIOPS,只能是空中楼阁。