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如果你都掌握了，相信你的同事将会对你印象深刻、将那些看似不可自动化的事情自动化完成，并解决你甚至不知道的问题。

Scaling Law并未失效，只是不再局限于参数规模的增加。MIT团队最新研究发现，测试时训练在Scaling大模型上，显现出突破性潜力，ARC公共基准测试中拿下61.9%成绩，媲美人类选手。

在论文中，我们提倡在个体样本层面上进行隐私评估，报告防御方法对数据分布中最脆弱样本的隐私泄露程度。为了高效地进行这样的评估，我们明确设计了一小部分审计子群体，这些样本具有最坏情况的特征，称为金丝雀样本。

Zero-shot和Few-shot是两种最基础的提示词工程，主要注意Prompt的格式（比如分段落，用序号的方式展现你想表达内容的逻辑顺序等）和讲述内容就可以，同时根据对输出结果的需求来调整参数。

很多人确实上线了很多系统，也确实做了很多需求，但基本上都是毫无方法，全凭自己想象的在做架构设计。总的来说，架构设计有四个大的步骤，其中第二个步骤最容易被大家忽略。

斯坦福的研究团队提出了一个创新性解决方案：就像人类使用自然语言（natural language）进行交流，三维场景的构建需要场景语言（Scene Language）。

本文将详细介绍 iptables 的四个默认表和五种规则链，分别展示它们的典型用法，以帮助您理解 iptables 的基本配置和使用方法。

来自南京大学、南栖仙策等机构的研究者引入了 WHALE（World models with beHavior-conditioning and retrAcing-rollout LEarning），这是一个用于学习可泛化世界模型的框架，由两种可以与任何神经网络架构普遍结合的关键技术组成。

近年来，区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术，正在各行各业掀起一场革命。作为支撑各类信息系统和应用的基础设施，数据中心也将不可避免地受到区块链技术的影响。

Brockman在推特上宣布，自己人生中最长的假期结束了，现在要回来继续建设OpenAI。

与其说的是对接的Http接口，不如说是对接的第三方渠道，UniHttp可支持自定义接口渠道方HttpAPI注解以及一些自定义的对接和交互行为，为此扩展了发送和响应和反序列化一个Http请求的各种生命周期钩子，开发者可自行去扩展实现。

本文介绍了 Python 列表切片的基础和高级用法，通过实战案例，我们展示了如何在数据分析中应用列表切片进行高效的数据操作。

时间戳（Timestamp）是表示特定时间点的一种数据格式。通常，时间戳以自 Unix 纪元（1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC）以来的秒数或毫秒数表示。例如，Unix 时间戳 0 表示 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC。

哈佛、斯坦福、MIT等团队的一项研究表明：训练的token越多，需要的精度就越高。例如，Llama-3在不同数据量下（圆形8B、三角形70B、星星405B），随着数据集大小的增加，计算最优的精度也会增加。

本文呈现了一份最新的多模态连续学习（MMCL）综述，提供了 MMCL 方法的结构化分类、基本背景知识、数据集和基准的总结。

从5.0.0版本开始，aviator升级成为了aviatorScript，成为一个高性能、轻量级寄宿于 JVM （包括 Android 平台）之上的脚本语言。

在这个视觉transformer系列的这一部分，我将使用PyTorch从零开始构建掩模自编码器视觉transformer。

宇树科技，开源Unitree G1机器人操作数据集，包括数据采集、学习算法、数据集和模型，并表示将持续更新。

CountDownLatch是java.util.concurrent 包的一部分，用于同步一个或多个线程以等待特定条件的满足。这篇文章，我们将深度剖析其工作原理。

通过深入分析 Arrays.asList()和List.of()的特点和差异，我们可以看出，尽管它们都是用于将数组转换为列表的工具，但它们在可变性、空值处理、以及与底层数组的关系等方面有着截然不同的设计理念。

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