🔥热榜:2024-11-12

尽管相比推理,微调仍然较为耗费计算资源,但借助于低秩适应(LoRA)及其量化变体QLoRA等技术,现在可以使用单块GPU来微调模型——这正是我们将在本指南中探讨的内容。
技术继续以迅猛的速度发展。这是因为强大的IT环境对于利用最新的创新和商业机会是必要的。然而,坏消息是,IT系统现代化需要大量的财政和时间投资。
顺序消息是消息队列 RocketMQ 提供的一种高级消息类型。对于一个指定的Topic,消息严格按照先进先出(FIFO)的原则进行消息发布和消费。
人们在云计算方面制造了太多的复杂性,却没有受过足够的训练来保证它的安全。其结果将是一次又一次的违规,而企业却不知道发生了什么。现在就找个线索。
近日,来自微软的研究人员开源了使用全新方法训练的MoE大模型,不走寻常路,且编码和数学表现出色。
Epoch AI推出数学基准FrontierMath,目前前沿模型测试成功率均低于2%!OpenAI研究科学家Noam Brown说道:「我喜欢看到新评估的前沿模型通过率如此之低。这种感觉就像一觉醒来,外面是一片崭新的雪地,完全没有人迹。」或许,FrontierMath测试成功率突破的那一天,会是AI发展过程中一个全新的里程碑。
Rust为网络分析和捕获提供了各种强大的工具,pcap和pnet提供适合不同抽象级别的特性。对于网络数据的捕获和详细分析以及高性能的需求,pnet和PF_RING特别适合。​
使用Jackson2JsonRedisSerializer​来序列化key和value​,会把Java​对象序列化为JSON​格式的字符串。如果你序列化的是Java​字符串,那么它就会被JSON​格式化,并在最终存储在Redis中时带有双引号。
在高并发的情况下,使用 Task 对象可能会导致大量的内存分配和垃圾回收。使用 ValueTask 可以避免不必要的内存分配,从而提高性能和效率。
当 ApplicationContext 初始化或刷新时发布此事件。这也可以在 ConfigurableApplicationContext 接口中使用 refresh() 方法时发生。这里的初始化是指所有Beans成功加载、后置处理器Beans被检测并激活、所有单例Beans被预实例化,并且 ApplicationContext 容器已准备好使用。
本篇文章我们就分析了异常捕获的实现原理,总的来说并不难,因为所有的信息都静态保存在了异常跳转表(简称异常表)中。并且在不报错时,异常捕获对程序性能没有任何影响,所以放心使用。​
保留不需要实际存在于数据库中的数据,是保持数据库高效运行的一个关键部分。希望这能为使用 pg_partman 的用户,提供一份关于基础和高级的数据保留管理方案的指南。